[내배캠 D+54] 데이터 분석 개인 과제 마무리

내배캠 54일차!

 

오늘은 데이터 분석 개인 과제를 마무리했다. 간단한 1번과 계산 부분은 제외하고 내용을 정리해보려 한다. 

 

📌 다시 보는 개인 과제 구성: 

1. UTM 파라미터 설계
2. 가상 광고 캠페인 성과 분석
3. 데이터 기반 광고 분석
4. ZEP 포인트 계산 및 분석
5. A/B 테스트 기획

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2. 가상 광고 캠페인 성과 분석

데이터 분석 인사이트: 소재 B는 CVR이 2.04%로 낮고 CPA가 35,989원으로 높아 전환 당 단가가 높으며, ROAS 또한 177.65%로 가장 낮아 광고 효율이 떨어진다. 이는 타겟 맞춤 메시지 또는  랜딩페이지 개선이 필요하거나, off 할 소재로 판단된다.

 

3. 데이터 기반 광고 분석

• 이탈 지점: 랜딩 페이지 방문 → 장바구니 담기, 퍼널 단계는 "고려"다.
• 이탈 원인1: 광고에서 강조한 혜택이 랜딩페이지에서 보이지 않는다
• 이탈 원인2: 랜딩페이지에서 사용자의 다음 행동을 유도하는 CTA가 제시되지 않는다
• 해결책: 광고에서 강조한 혜택과 CTA 중심의 직관적인 랜딩 페이지로 개선한다

 

5. A/B 테스트 기획

• 개선이 필요한 단계: 구매율 (장바구니 > 구매)
• 테스트 변수: 장바구니 페이지에서 할인율을 실제 금액으로 표현해 구매 혜택을 강조하기
• 근거: 구매율이 업계 평균보다 낮고 비구매 사유 1위가 ‘가격 부담’으로 나타나, 장바구니 페이지에서 구매 확신을 주는 할인 혜택이 명확하지 못한 것으로 판단

 

 

💭 오늘의 회고  

내일이면 데이터 분석 개인 과제가 마무리된다. 이번 과제를 통해 성과 지표를 직접 분석해 보며 지표 간의 관계를 학습할 수 있어 유용했다. 다만 숫자와 분석을 다루는 과제 특성상, 피드백을 요청하는 것이 답안을 요구하는 것처럼 느껴져 적극적으로 요청하지 못한 점이 아쉬웠다.

 

내일 과제를 제출하고 빨리 피드백을 받아, 현재 내가 데이터 분석을 어느 정도 수준까지 이해하고 있는지 객관적으로 점검해 보고 싶다.

 

오늘의 TIL 끝!