[내배캠 D+7] 아티클 스터디 & 마케터를 위한 AI 강의 2편

 

내배캠 7일차가 밝았습니다!

역시 아침에는 커피!

 

 

오늘의 일정은 (1)아티클 스터디와 (2)마케터를 위한 AI 강의 챕터 2 수강입니다!

 

그럼 오늘도 열심히 달려보겠습니다! 🏃‍♀️

 

 

1. 아티클 스터디 

오늘의 아티클: https://ditoday.com/ai-postimpression-marketing/

AI 시대, ‘클릭 이후’를 설계하는 마케팅 필요 - DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트

 

요약: AI 시대에서 마케터의 역할에 대해 이야기하고 있다. AI는 효율을 만들고, 마케터는 의미를 만든다. AI가 클릭률이 높은 소재로 고객을 데려오면, 마케터는 “왜 이 고객은 이런 행동을 할까?”를 해석하며, 그 감정과 동기를 이해해 고객과 브랜드의 여정을 지속적으로 설계한다.

 

주요 포인트:

• 이제 성과는 ‘클릭’이 아닌 ‘관계 유지’에서 결정된다. 그럼 브랜드는 고객과의 관계를 어떻게 지속적으로 유지할 수 있을까?
  • 고객을 팬으로 만들어야 한다. 
    • 그래야 고객이 단순히 한 번 이용하고 떠나는 것이 아니라, 지속적으로 브랜드의 상품과 서비스를 선택할 동기가 생긴다.
    • 예) 애플 팬덤의 브랜드 충성심 자체가 구매 동기가 된다. 거기다 에어팟, 아이패드, 맥북 등 제품의 연동이 애플 제품을 구매하는 동기가 된다. 
  • 고객을 참여시켜야 한다
    • 예) 스타벅스는 게이미피케이션 요소(리워드, 미션 등)를 도입해 사용자가 앱을 계속 이용하도록 하는 참여 동기를 설계했다.
• AI가 대신할 수 없는 영역은 ‘소비자 행동을 읽는 일’이다.
  
  • 마케터는 데이터 속에서 감정·동기·맥락을 해석하는 ‘디지털 여정의 기획자’ 역할을 맡는다.
  • 현재 디지털 마케팅에서 개인화 및 CRM 마케팅이 중요한 이유다.

 

2. 마케터를 위한 AI 강의: 챕터 2

2.1 프롬프트 기초 공식 

프롬프트 작성 5대 원칙 

1. 명확성 (Clarity): 무엇에 대해 물어보고 싶은지 명확해야 합니다. 참고할 수 있는 컨텍스트를 제공하면서 요청하면, 환각 현상(할루시네이션)을 줄일 수 있습니다.

2. 구체성 (Specificity): 구체적인 세부 사항을 포함하세요 (구체적인 숫자, 형식, 예시 등).
예) Instagram 릴스용 15초 영상 스크립트를 작성해줘.
- 제품: 친환경 텀블러
- 타겟: 2030 직장인
- 메시지: 일상 속 작은 실천
- 톤: 밝고 긍정적
- 구조: Hook(3초) → 문제 제시(5초) → 해결책(5초) → CTA(2초)”

3. 집중성 (Focus): 한 번에 하나의 주제나 개념에 집중하세요.

4. 배경 정보 제공 (Context): 질문과 관련된 배경 정보나 맥락을 제공하세요.

5. 의도 명시 (Intent): 답변의 목적이나 필요한 유형을 명시하세요.

• 정보 요청 - “비건 화장품 시장 규모를 알려줘.”
• 의견 요청 - “비건 화장품 시장 진입에 대한 네 의견을 들려줘.”
• 아이디어 생성 - “비건 화장품 브랜드 네이밍 아이디어 10개를 제안해줘.”
• 분석 요청 - “첨부한 경쟁사 데이터를 분석하고 인사이트를 도출해줘.”
• 검토 요청 - “내가 작성한 마케팅 전략을 검토하고 개선점을 제안해줘.”

프롬프트 작성 공식: RORC

RORC = Role + Objective + Result + Constraint

 

1. R - Role (역할): AI에게 어떤 전문가의 역할을 부여할지 정합니다.

• 고급 역할 부여: "너는 10년 경력의 디지털 마케팅 전문가이자, Z세대 트렌드에 정통하고, 데이터 기반 의사결정을 중시하며, 특히 뷰티 브랜드 마케팅에 강점이 있는 전략가야."

2. O - Objective (목적): 무엇을 달성하고 싶은지 명확히 합니다. 

• 구체적 목적: “신규 고객 획득을 위한 디지털 마케팅 전략을 수립하려고 해. 목표는 3개월 내 유료 고객 1,000명 확보이고, CAC(고객 획득 비용)는 5만 원 이하로 유지해야 해."

3. R - Result (결과): 어떤 형태의 결과물을 원하는지 구체화합니다.

구조화된 문서	표 형식
"다음 구조로 작성해줘:   1. 요약 (200자)   2. 현황 분석 (3가지)   3. 전략 제안 (5가지)   4. 실행 계획 (타임라인 포함)   5. 예상 성과"	"다음 열로 표를 만들어줘: - 전략명 - 목표 - 주요 활동 - 예산 - 담당자 - 일정"
리스트 형식	시나리오 형식
"각 항목을 다음 형태로: 제목: [20자 이내] 설명: [100자 내외] 근거: [데이터나 사례] 다음 단계: [구체적 행동]"	"3가지 시나리오로 제시: - 보수적 시나리오 (리스크 최소) - 중립적 시나리오 (균형) - 공격적 시나리오 (성장 최대)"

 

4. C - Constraint (제한): 작업 조건과 제약사항을 명시합니다. 제한은 AI가 범위를 벗어나는 답변을 하지 않게 합니다.

범위 제한	형식 제한	톤앤매너 제한	품질 제한	윤리적 제한
"SNS만 다뤄줘. 블로그나 유튜브는 제외" "B2C만 고려해줘. B2B는 나중에" "국내 시장만 대상으로"	"표 형태로 정리해줘" "각 항목은 3줄 이내로" "불릿 포인트 5개로 요약"	"전문적이지만 친근한 톤으로" "20대가 이해할 수 있는 쉬운 용어로" "비격식적이고 대화체로"	"실현 가능한 아이디어만" "검증된 전략만 제안" "구체적인 실행 방안 포함"	"과장되거나 허위 정보 제외" "타 브랜드 비하 금지" "소수자 배려한 표현"

프롬프트 예시: 크리에이티브 개발

#역할

너는 크리에이티브 디렉터이자 카피라이터야.

 

#목적

[캠페인/제품]을 위한 크리에이티브 컨셉을 개발하려고 해.

 

#제한

- USP: [핵심 차별점]

- 감성: [원하는 느낌]

- 피해야 할 것: [제외 사항]

- 참고 사례: [벤치마크]

 

#결과

3가지 컨셉을 다음 형식으로:

1. 컨셉명

2. 핵심 아이디어 (50자)

3. 메인 카피

4. 비주얼 방향

5. 이 컨셉이 효과적인 이유

 

2.5 AI 툴 통합 프로젝트 

챕터 2.2: ChatGPT, 챕터 2.3: Gemini & Claude, 챕터 2.4: Perplexity 등 모두 공부했지만 포스트가 너무 길어질 것 같아 이 모든 툴을 함께 어떻게 활용할 수 있는지 간단하게 정리해보려 합니다. 

 

통합 워크플로우 설계

마케팅 프로젝트의 단계별 AI 활용

1. 리서치 단계
   1. Perplexity: 시장 조사, 경쟁사 분석, 트렌드
   2. Gemini: 내부 데이터 분석 (Drive, Gmail), 최근 구글 트렌드 분석
2. 전략 단계
   1. ChatGPT: 아이디어 브레인스토밍, 전략 수립
   2. Claude: 긴 문서 분석, 전략 수립
3. 실행 단계
   1. ChatGPT or Claude: 콘텐츠 제작 (카피, 스크립트)
   2. Midjourney: 비주얼 제작
4. 최적화 단계
   1. ChatGPT: A/B 테스트 버전 생성
   2. Claude: 성과 분석 및 개선안

 

프로젝트 유형별 추천 조합

• 신제품 론칭
  • Perplexity (시장 조사) > ChatGPT (전략 수립) > Claude (콘텐츠 젲가) > Midjourney (비주얼)
• 콘텐츠 마케팅
  • Perplexity (시장 조사) > ChatGPT (아이디어 + 초안) > ChatGPT or Claude (최종 편집)
• 경쟁사 분석
  • Perplexity (정보 수집) > Claude (심층 분석) > ChatGPT (인사이트 요약)

 

콘텐츠 마케팅 예시: 2025 마케팅 자동화 완벽 가이드 (Linkedin, Twitter, 이메일 뉴스레터, Instagram 캐러셀)
상황: B2B SaaS 기업 "워크플로우”
타겟: 스타트업 마케터
KPI: 월 100개 MQL
기간: 지속적
목표: 블로그로 리드 확보 

 

🔹 1️⃣ LinkedIn 포스트 (약 1,000자)

🚀 2025년, 마케팅 자동화는 더 이상 ‘효율화 도구’가 아닙니다 — 기업의 성장 엔진입니다.

글로벌 시장은 662억 달러 → 1,558억 달러(2030) 로 성장 중이며,
이미 70% 이상의 기업이 자동화를 도입했습니다.
그 이유는 명확합니다.
👉 ROI 200~300%, 👉 업무 효율 +60%, 👉 리드 전환율 +30%

AI와 데이터 기반 자동화는 마케터가 반복 업무에서 벗어나
전략 수립과 크리에이티브에 집중하게 합니다.
이제 이메일·광고·CRM·SNS가 하나의 워크플로우로 연결되어
고객 여정을 완전 자동화할 수 있죠.

2025년 트렌드 키워드 🔍

• 하이퍼자동화 (Hyper-Automation)
• 초개인화 (Hyper-Personalization)
• 생성형 AI 콘텐츠 자동화
• 옴니채널 경험 통합

자동화의 본질은 ‘툴’이 아니라 전략 + 데이터 실행력입니다.
작게 시작하더라도, 빠르게 측정하고 개선하세요.
그게 바로 지속 가능한 성장의 첫걸음입니다.

💡 지금 무료 ROI 계산기와 워크플로우 템플릿으로 시작하세요.
#MarketingAutomation #AI #GrowthMarketing #CRM #DigitalTransformation

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🔹 2️⃣ Twitter 스레드 (7개 트윗)

[1/7] 🚀 2025년, 마케팅 자동화는 선택이 아닙니다.
시장 규모는 662억 → 1,558억 달러로 성장 중.
#MarketingAutomation

[2/7] 💡 글로벌 기업의 70% 이상이 이미 자동화를 도입했습니다.
ROI는 평균 200~300%, 효율성은 +60%.

[3/7] 🔑 핵심 트렌드 4가지
1️⃣ 하이퍼자동화
2️⃣ 초개인화
3️⃣ 생성형 AI 콘텐츠
4️⃣ 옴니채널 통합

[4/7] ⚙️ 자동화 도입 5단계

1. KPI 설정
2. 툴 선택
3. CRM 연동
4. 캠페인 설계
5. ROI 측정

[5/7] 📈 실무 사례

• SaaS 스타트업: CVR +35%
• 이커머스 브랜드: 매출 +28%

[6/7] ⚠️ 자동화의 함정
툴만 바꿔도 해결될 거라 생각하면 오산.
핵심은 ‘데이터 기반 전략 실행력’.

[7/7] 🎯 지금이 시작할 때입니다.
👉 무료 템플릿 다운로드 | ROI 계산기 체험
#Growth #AI #CRM #MarTech

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🔹 3️⃣ 이메일 뉴스레터 (B2B 대상)

제목: 2025년, 마케팅 자동화가 ROI를 300%까지 끌어올린 이유

안녕하세요 👋

2025년, 전 세계 70%의 기업이 마케팅 자동화를 도입했습니다.
왜일까요?

✅ ROI 평균 200~300%
✅ 업무 효율 +60%, 리드 전환율 +30%
✅ 고객 획득 비용(CAC) -20~30%

AI와 데이터 기반 자동화는 이제 “선택”이 아닌 “기본 인프라”입니다.
이메일, 광고, CRM, SNS까지 하나로 연결해
고객 여정을 완전히 자동화할 수 있습니다.

💡 자동화 도입의 5단계:
1️⃣ 목표 설정 → 2️⃣ 툴 선택 → 3️⃣ CRM 연동 → 4️⃣ 캠페인 설계 → 5️⃣ 성과 측정

자동화의 핵심은 툴이 아니라 전략 + 실행력입니다.
👉 지금 무료 ROI 계산기와 자동화 템플릿으로 시작하세요.

🚀 [ROI 계산기 체험하기] | [무료 워크플로우 템플릿 받기]

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🔹 4️⃣ Instagram 캐러셀 (5페이지)

페이지 1 — Hook
🧠 “당신의 마케팅은 아직 수동적인가요?”
2025년, 마케팅 자동화는 기본입니다.

페이지 2 — 데이터 인사이트
🌍 시장 규모: 2030년 1,558억 달러
🏢 도입률: 글로벌 기업 70%
💰 평균 ROI: 200~300%

페이지 3 — 자동화가 바꾸는 것
🤖 이메일, 광고, CRM, SNS 완전 통합
🎯 고객 행동 기반 트리거
💬 초개인화 메시지 발송

페이지 4 — 실무 사례
🚀 SaaS 스타트업 → CVR +35%
🛍️ 이커머스 브랜드 → 매출 +28%

페이지 5 — CTA
✨ 지금이 자동화의 골든타임!
👉 무료 템플릿 & ROI 계산기 체험
#마케팅자동화 #CRM #AI마케팅 #GrowthMarketing

 

 

이 결과물만 봐도 알 수 있듯, 프롬프트를 정말 정말 많이 썼습니다....

 

그래도 확실히 AI에게 명확한 목적과 역할을 부여하고 구체적으로 지시할수록 결과물의 퀄리티는 높아지는 것 같습니다. AI마다 강점과 용도가 다르기 때문에, Perplexity로는 자료 조사와 출처 검증을, Claude로는 창의적인 카피 제작을, ChatGPT로는 다양한 실무 작업을 수행한 덕분에 훨씬 완성도 높은 결과를 낼 수 있었던 것 같습니다.

 

각 AI에 대해 신기했던 점은...

• ChatGPT - 몰랐던 기능으로는 개인화 설정, Canvas 기능, 마크다운, Memory 기능, 브랜드 보이스 등이 있다.
• Perplexity - 출처를 명확히 제시하는 AI 검색 엔진 (예: 시장조사) 
• Claude - 대화형 문서 이해력 + 긴 문서를 분석하는 능력이 뛰어남 (예: 문서 분석, 글/브랜드 메시지 작성 등)
• Gemini - 구글의 방대한 검색 데이터와 연동되어 실시간 트렌드 분석이 가능함 (예: 트렌드 리포트 작성)

 

 

 

마무리

 

오늘 한줄 요약은 아티클 스터디 + 마케터를 위한 AI 강의 챕터 2 완료입니다!

 

이번 주는 AI 강의가 메인이다 보니, 중간에 팀원들과 함께 아티클에 대한 의견을 나누고, 실제 사례를 함께 의논할 수 있어서 좋았어요.

 

강의 같은 경우는 어제 2-1까지만 들었는데, 오늘은 2-5까지 듣고 실습까지 하느라 거의 4시간이나 걸렸네요...다만 2-5 실습 중에는 AI용량 초과로 인해 끝내지 못했습니다ㅠ (Claude 무료 버전을 써서...). 내일 아침에 마무리 하려고요. 그래도 오늘 강의는 전반적으로 정말 유익했습니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 등 다양한 텍스트 AI 활용법과 프롬프트 작성에 대해 배울 수 있었거든요.

 

그럼 오늘은 여기서 이만 마치고 내일 또 새로운 TIL로 뵙겠습니다!

안녕히 계세요~