[내배캠 D+68] 데이터 분석 개인 과제 3일차

 

내배캠 68일차!

 

오늘은 도전 과제 2를 진행하며 데이터 분석 개인 과제를 마무리했다. GA4 탐색 리포트를 활용해 월별 이탈률과 전환 지표를 분석하고, 이를 바탕으로 인사이트를 도출했다.

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도전 과제 2: GA4 탐색 리포트로 마케팅 액션 생각해보기

기본 데이터는 1~6월 기준이었고, 분석한 지표는 세션 수, 이탈률, ARPU, 구매 수익 등이었다. 지금까지 진행한 과제 중에서 도전 과제 2가 가장 어렵게 느껴졌다. 문제 상황이 여러 개라 인사이트 도출과 액션 플랜이 서로 따로 노는 느낌이 들었기 때문이다. 그래서 최대한 개별 지표보다는, 전체 흐름에 어떤 요소가 영향을 미치는지 숲을 보려고 노력했다.

 

전체적인 흐름을 보면 1~4월까지는 비교적 안정적인 추세였고, ARPU 역시 상승세를 보였다. 하지만 5월부터는 세션 수가 증가함과 동시에 이탈률이 상승했고, 유입 확대에 따라 구매 수익은 증가했으나 ARPU는 평균 이하로 하락하며 유입 대비 수익 효율이 저하되었다.

 

 

 

데이터 분석은 4월 대비 5월 채널별 데이터와 상품 수익 데이터를 중심으로 진행했다. 먼저 5월에 세션 수가 증가한 채널을 확인해보니 Direct 채널이었다. Direct 채널을 중심으로 대량 유입이 발생하면서 이탈률이 함께 상승했고, ARPU도 낮은 수준을 보였다. 즉, 효율이 낮은 트래픽으로 판단했다. ARPU가 낮아진 원인은 지나치게 광범위한 타겟팅으로 구매 의도가 낮은 사용자가 다수 유입되며, 타겟팅이 약화된 결과로 해석했다.

 

 

 

상품 수익 역시 4월이 더 높은 수준이었다. 특히 4월 1위 상품의 수익이 5월에는 약 1/6 수준으로 크게 감소했는데, 이 또한 구매 의도가 낮거나 기존과 다른 니즈를 가진 사용자 유입이 늘어난 결과라고 판단했다.

 

 

종합 인사이트로는 Direct 채널 의존도가 높아지면서 타겟팅이 광범위해졌고, 그에 따라 전반적인 수익 효율이 하락했다는 점을 도출했다. 이에 대한 액션 플랜으로는 Paid Search와 Email 마케팅을 확대해 Direct 채널 의존도를 낮추고자 했다. 두 채널 모두 ARPU가 높아 상대적으로 효율이 좋은 채널이기 때문에 성과를 기대할 수 있다고 판단했다.

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💭 오늘의 회고

오늘은 도전 과제 2를 끝으로 데이터 분석 개인 과제를 마무리했다. 월요일에 다시 한 번 점검한 뒤 제출할 예정인데, 다시 보니 ARPU가 낮다는 해석을 구매 의도에만 너무 집중해서 본 건 아닐까 하는 생각도 들었다.

 

ARPU가 낮다는 것은 구매력이 낮거나, 인기 상품의 가격대가 낮기 때문일 수도 있기 때문에 만약 가격 요인이 크다면 번들 구성이나 프로모션 같은 방향으로 액션 플랜이 바뀔 수도 있을 것 같다. 월요일에 한 번 더 깊게 고민해봐야 할 것 같다.

 

오늘의 TIL 끝.