[내배캠 D+64] AI 데이터 분석 & 엑셀 피벗 테이블

 

내배캠 64일차!

 

오늘은 강의에서 배운 AI로 진행하는 데이터 분석과 엑셀 피벗 테이블에 대해 말해보려 한다.

 

최근 데이터 분석에서 AI 활용도가 점점 높아지고 있는데, 오늘 강의에서는 실제로 어떻게 활용할 수 있는지와 함께 엑셀의 기본이지만 중요한 기능인 피벗 테이블도 함께 다뤘다.

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1. AI 데이터 분석

AI로 진행하는 데이터 분석은 생각보다 간단하다.

 

분석하고자 하는 데이터를 스크린샷으로 찍거나 파일 형태로 생성형 AI에 첨부한 뒤, 데이터 분석을 요청하면 된다. 예를 들어 GA4 데이터를 분석한다고 가정하면 다음과 같은 방식으로 진행할 수 있다.

AI 데이터 분석 예시

 

 

여기서 더 구체적인 인사이트가 필요하다면, 요구사항을 추가로 덧붙이면 된다.

 

예를 들어 트래픽 급락 현상의 원인을 알고 싶다면 아래처럼 질문할 수 있다.

“페이스북 광고만 유독 트래픽이 급락한 원인이 뭐야? 가능한 원인과 해결 방안을 알려줘.”

 

이처럼 AI는 데이터 분석 및 인사이트 도출 단계에서 효율적으로 사용할  수 있다. 

 

 

2. 엑셀 피벗 테이블

피벗 테이블은 데이터 요약표로, 대량의 데이터를 빠르게 정리할 수 있는 엑셀 기능이다.

사용 방법은 비교적 간단하다.

1. 엑셀 상단 탐색창에 ‘피벗 테이블’ 검색
2. 피벗 테이블로 사용할 데이터 범위 선택
3. 행과 값에 원하는 항목 설정

기본값은 합계로 계산되지만, 지표에 따라 평균이나 개수 등으로 계산 방식을 변경하면 된다. 사진처럼 채널별 데이터를 한눈에 정리할 수 있어 실무에서 유용할 것 같았다. 특히 채용 공고에서 엑셀 피벗 테이블에 대한 언급을 종종 봤는데, 왜 필요한 기능인지 이제는 조금 알 것 같았다. 결국 피벗 테이블은 가장 기본이 되는 데이터 정리 방식이라는 생각이 들었다.

피벗 테이블 예시

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💭 오늘의 회고

오늘 수강한 강의는 AI 활용 중심의 데이터 분석 수업이었다.

 

AI로 숫자를 해석하는 과정은 편리했지만, 계산 실수나 인사이트 도출 측면에서는 아직 한계가 있어 완전히 맡기기에는 부족하다는 느낌도 들었다. 다만 한 사람이 모든 과정을 처리하는 것보다 AI를 함께 활용하면 시간 측면에서는 훨씬 효율적일 것 같았다. 추가로 채용 공고에서 항상 보이던 피벗 테이블을 직접 배울 수 있어서 유익했다. 피벗 테이블은 방대한 데이터를 빠르게 요약해주는 기능이라, 앞으로 실무에서도 자주 활용하게 될 것 같다.

 

오늘의 TIL 끝